Google revela o Gemini 4 Carbon, liderando um importante benchmark de IA

O Google lançou o Gemini 4 Carbon, um novo modelo de IA de ponta que conquistou o primeiro lugar em um dos benchmarks independentes de IA mais acompanhados. No entanto, diferentemente da maioria dos lançamentos, ele não será disponibilizado para todos de imediato.

Pontuação máxima no Índice de Inteligência

Segundo testes independentes da Artificial Analysis, noticiados pela Tom’s Hardware em 3 de novembro, o Gemini 4 Carbon obteve 59 no Artificial Analysis Intelligence Index V5, ficando ligeiramente à frente do Claude Opus 5.5 da Anthropic, com 58, e do GPT-6 Astra da OpenAI, com 57. Ele ficou em primeiro lugar em quatro das nove avaliações do índice.

Ele também parece ser eficiente: o Carbon usou cerca de 123.000 tokens de saída por tarefa, 29% a menos que o Claude Opus 5.5 nos mesmos testes.

Melhor pontuação em conhecimento, mas não perfeita

No benchmark de conhecimento AA-Omniscience, que recompensa respostas corretas e penaliza as inventadas, o Carbon alcançou a maior pontuação de qualquer modelo: 54, em uma escala de -100 a +100. Sua precisão subiu para 58%, ante 48% do Gemini 4 Argon anterior. No entanto, sua taxa de alucinação também aumentou, para 11% ante 4%, portanto, mesmo o melhor modelo está longe de acertar sempre.

O Google afirma que o Carbon foi projetado para recusar tarefas que não consegue concluir, em vez de inventar respostas, e para mostrar fontes e ações sugeridas com mais frequência.

Não é o melhor em tudo

A mesma análise constatou que o Carbon fica atrás do Claude Code com Opus 5.5 em programação e de vários rivais em algumas tarefas de trabalho com conhecimento. Em faixas de preço mais baixas, modelos de pesos abertos de laboratórios chineses ainda oferecem melhor custo-benefício.

Uma disponibilização cautelosa

Em vez de um lançamento público, o Google está primeiro dando acesso a “defensores cibernéticos” selecionados por meio de seu programa Fairwind, com disponibilidade mais ampla posteriormente por meio de parceiros confiáveis. O Google afirma que realizou testes voluntários antes do lançamento com o governo dos EUA e quer reforçar suas proteções de cibersegurança antes de abrir o modelo para desenvolvedores. “Estamos adotando uma abordagem deliberada para a disponibilização”, disse a empresa.

O que isso significa para você

• A maioria dos usuários ainda não pode experimentá-lo. Continue usando os modelos atuais do Gemini, ChatGPT ou Claude para o trabalho cotidiano.
• Os benchmarks estão equilibrados. Uma vantagem de um ponto raramente muda os resultados no mundo real; o melhor modelo depende da sua tarefa.
• Sempre verifique os fatos. Mesmo o modelo com a maior pontuação ainda comete erros.